자동화 툴

1인 기업가를 위한 고객 행동 기반 자동 메시지 마케팅 시스템 구축법

hikwon204050 2025. 6. 29. 21:12

사이트 방문, 클릭, 다운로드, 구매 등 고객 행동에 따라 자동으로 반응하는 구조 만들기

1인 기업가가 가장 어려움을 겪는 마케팅 중 하나는 ‘적시에, 적절한 메시지를 고객에게 전달하는 일’이다.
누군가는 구매 직전까지 갔다가 이탈하고, 누군가는 회원가입은 했지만 첫 결제를 하지 않으며, 누군가는 뉴스레터를 열어봤지만 클릭은 하지 않는다. 이런 다양한 행동은 모두 중요한 신호지만, 수작업으로는 일일이 추적하고 대응하기 어렵다.
이 문제를 해결하는 핵심 전략이 바로 고객 행동 기반 자동 메시지 발송 시스템이다.
이 글에서는 고객의 특정 행동(예: 회원가입, 결제 실패, 장바구니 이탈, 이메일 클릭 등)에 따라 자동으로 이메일, 카카오톡, 슬랙 메시지 등을 보내는 구조를 코딩 없이 구현하는 방법을 소개한다.
Customer.io, MailerLite, Brevo(전 Sendinblue), HubSpot, Make 등을 활용한 실전 구축 사례도 포함했다.

왜 고객 행동 기반 마케팅 자동화가 필요한가

대부분의 마케팅 자동화는 ‘시간 기준’으로 이뤄진다. 예를 들어, “가입한 지 3일 뒤 자동 이메일 발송” 같은 방식이다. 하지만 고객의 실제 행동을 고려하지 않으면 정확도는 낮아지고 반응률은 떨어진다.

행동 기반 메시지는 다음과 같은 상황에 유용하다.

  • 사용자가 회원가입만 하고 아무 활동도 하지 않을 때
  • 고객이 장바구니에 상품을 담고 구매하지 않고 나갔을 때
  • 첫 구매 후 7일 동안 아무 반응이 없을 때
  • 특정 페이지(예: 가격표 페이지)에 여러 번 방문했을 때
  • 콘텐츠를 다운로드했지만 리뷰나 전환 없이 이탈했을 때

이런 상황은 대부분 놓치기 쉬운 기회다. 하지만 자동화 시스템을 구축해두면, 이탈을 막고, 전환을 유도하고, 고객을 재활성화하는 메시지를 시기적절하게 보낼 수 있다.

고객 행동 데이터를 수집하는 방법

자동화의 첫 단계는 고객의 행동 데이터를 인식하는 것이다.
이를 위해 아래의 툴이나 기능을 활용할 수 있다.

  1. 웹사이트 이벤트 추적 (Google Tag Manager, Segment 등)
    • 버튼 클릭, 특정 페이지 방문, 이탈 시점 등을 기록
    • Zapier, Make 등과 연동하여 트리거로 활용 가능
  2. 이메일 마케팅 툴 내부 행동 트래킹
    • MailerLite, Brevo, Customer.io 등은
      이메일 열람 여부, 링크 클릭 여부, 구독 상태 등을 추적 가능
  3. CRM 연동을 통한 활동 분석
    • HubSpot, Notion CRM 등을 활용해
      상담, 결제, 문의, 다운로드 등 행동 이력 저장 가능
  4. 서드파티 분석 도구 활용
    • Smartlook, Hotjar, Mixpanel 등으로 고객 세션을 기반으로 행동 패턴 분석

이러한 데이터를 기반으로 행동 조건을 설정하고, 해당 조건이 충족되면 자동으로 맞춤 메시지를 보내는 구조를 만들 수 있다.


고객 행동 기반 메시지 자동화 툴 4가지

1. Customer.io

  • 고객 이벤트(회원가입, 클릭, 방문 등)를 실시간으로 수집
  • 행동 조건 기반 자동 메시지 발송 워크플로우 구성 가능
  • 이메일 외에도 SMS, Slack, Push 알림 가능
  • Segment, Webhook, API 연동이 뛰어나 복잡한 마케팅 자동화에 적합
  • 다만, 유료 플랜 중심이며 기본 설정이 다소 복잡한 편

추천 대상: 기술 기반 서비스를 운영하는 1인 SaaS 운영자 또는 고급 트래킹이 필요한 창업자


2. MailerLite

  • 클릭, 열람, 가입 등 기본적인 고객 행동 기반 자동화 가능
  • 워크플로우 방식의 드래그 앤 드롭 자동화 빌더 제공
  • 무료 플랜에서도 자동화 기능 일부 제공
  • 이탈자 재유입 이메일, 다운로드 이후 후속 메일 등 쉽게 구성 가능

추천 대상: 전자책, PDF, 뉴스레터를 활용한 마케팅을 운영하는 1인 콘텐츠 사업자


3. Brevo (전 Sendinblue)

  • 유입 행동, 이메일 반응, 페이지 뷰 등 다양한 이벤트 기반 자동 메시지 구성 가능
  • SMS, WhatsApp, 트랜잭션 메일 등도 함께 지원
  • CRM 기능 내장 → 고객 행동에 따른 분류 및 세분화 가능
  • 구독자 수 기준 요금제로 초기 운영자에게 유리

추천 대상: 다채널 메시지를 활용하고 싶은 온라인 비즈니스 운영자


4. Make (또는 Zapier)

  • 다양한 앱들을 연결해 조건에 따라 자동 메시지 발송 가능
  • 예: Google Sheets에 구매자가 추가되면 메일 발송
  • 예: 구글폼 제출 → 특정 조건 만족 시 자동 DM 또는 슬랙 알림
  • 외부 도구와 연동이 쉬워 커스터마이징에 유리

추천 대상: Notion, Airtable, Typeform, Slack 등을 이미 사용 중인 1인 기업가


실전 적용 예시: 전자책 판매 후 전환률 높이기

  1. 전자책 결제 완료 → 자동 후속 이메일 발송
    • 감사 메시지 + 후속 활용 가이드 → MailerLite로 자동 전송
  2. 3일 이내 리뷰 링크 클릭 안 한 사람 → 자동 리마인드 메일 발송
    • Customer.io 또는 Brevo에서 클릭 행동 추적 후 조건 설정
  3. 후기 작성한 고객에게 업셀링 제안 메일 발송
    • 예: “두 번째 책은 50% 할인받으세요” 자동 메일 구성
  4. 뉴스레터 3회 이상 오픈한 사람 → 고급 클래스 제안 메일 발송
    • 메일 오픈 수를 기준으로 자동 등급 분류 + 후속 콘텐츠 제공

이 구조는 단기적인 전환뿐 아니라 장기적인 관계 형성과 재구매 유도에 효과적이다.


유의사항 및 고급 팁

  1. 너무 많은 메시지는 오히려 이탈을 부른다
    • 행동 조건을 너무 넓게 잡으면 불필요한 메시지가 과도하게 나가게 된다. 조건은 구체적으로 설정해야 한다.
  2. 메시지 내용은 반드시 맞춤화해야 한다
    • 이름, 구매 제품, 행동 이력을 기반으로 ‘지금 필요한 메시지’가 무엇인지 고민하고 작성해야 반응률이 높아진다.
  3. 고객 세그먼트 기반 전략 수립
    • 처음 방문자, 반복 고객, 구매 이탈자 등으로 그룹을 분리해 각기 다른 흐름을 설계하면 효과가 크다.
  4. 분석 및 리포트 활용
    • 어떤 메시지가 열렸고, 어떤 링크가 클릭됐는지를 정기적으로 분석해 개선 포인트를 찾는 것이 중요하다.

 고객은 말하지 않는다. 대신 행동으로 말한다

마케팅에서 가장 중요한 데이터는 고객이 남긴 ‘행동 기록’이다.
이탈했는가? 반복 방문했는가? 클릭은 했는가? 이런 작은 움직임들이 모두 기회다.
수작업으로는 놓칠 수밖에 없는 이 신호들을 자동 메시지 시스템이 실시간으로 반응하도록 만들면, 고객의 경험도 좋아지고, 마케팅 효율도 극대화된다.
1인 기업가는 이런 자동화 시스템을 통해 적은 리소스로도 마치 대기업처럼 정교한 고객 커뮤니케이션을 실현할 수 있다.
지금부터는 행동을 기준으로 메시지를 보내자.
그 메시지 한 통이, 바로 구매로 이어질 수 있다.