1인 기업가를 위한 질문 기반 자료 추천 미니 챗봇 시스템 구축법

방문자가 선택한 키워드에 따라 자동으로 링크, 자료, 가이드를 안내하는 응대 구조 만들기

1인 기업가가 웹사이트, 인스타그램, 노션, 블로그 등에서 제품이나 콘텐츠를 홍보하고 있다면, 고객은 다양한 경로로 문의하거나 자료를 요청하게 된다.
하지만 고객이 묻는 질문은 대부분 비슷하다. 예를 들어 “강의 일정이 궁금해요”, “신청 링크 주세요”, “초보자가 보기엔 어떤 자료가 좋아요?” 같은 질문이 반복된다. 이때마다 수작업으로 메시지를 입력하고 링크를 붙여 보내는 것은 비효율적이며, 실수가 생기기도 쉽다.
이 문제를 해결하려면, 고객이 선택한 질문 키워드에 따라 자료를 자동으로 안내하는 미니 챗봇 시스템을 구축해야 한다.
이 글에서는 코딩 없이도 사용할 수 있는 Tally, Typeform, Landbot, Chatbase, Notion, Make 등의 툴을 활용해, 질문에 따라 맞춤 링크·문서·페이지를 자동 제공하는 챗봇 구조를 실전 예시와 함께 소개한다.
단순한 고객 응대가 아니라, 콘텐츠 탐색과 전환을 동시에 유도하는 자동화 시스템을 만드는 것이 핵심이다.

왜 질문 기반 챗봇 시스템이 필요한가?

1인 기업가가 운영하는 비즈니스에서는 아래와 같은 상황이 자주 발생한다.

• 고객이 자료 요청, 링크 요청, 상담 요청을 할 때마다 수작업으로 대응
• 정보가 노션이나 웹사이트에 흩어져 있어 고객이 스스로 찾기 어려움
• 유입자는 많은데 전환율이 낮은 이유가 ‘정보 탐색의 어려움’ 때문인 경우
• 같은 질문에 반복 응대하면서 운영자의 피로도가 누적됨
• 여러 고객이 동시에 들어올 때 실시간 응대 불가능

이런 문제를 해결하려면,
고객이 선택한 질문 또는 키워드에 따라 자동으로 관련 자료를 추천하고 안내해주는 시스템이 필요하다.
챗봇 형태로 구현하면 고객이 버튼을 클릭하거나 간단한 질문을 입력함으로써 필요한 정보를 바로 받을 수 있다. 이 구조는 고객의 만족도를 높이는 동시에, 전환률을 향상시킨다.

시스템 구성 요소

질문 기반 자료 추천 챗봇 시스템은 아래와 같은 요소로 구성된다.

1. 질문 입력 또는 선택 인터페이스
   고객이 질문을 직접 입력하거나, 버튼을 클릭하는 방식으로 의도를 파악할 수 있어야 한다. (예: Typeform, Tally, Landbot, Notion 버튼 등)
2. 의도 분석 또는 분기 구조
   고객의 선택 또는 입력값을 기준으로 어떤 자료를 연결할지 결정하는 로직이 필요하다. (예: 조건 분기, 키워드 기반 라우팅)
3. 자료 제공 채널
   Notion 페이지, Google Drive 링크, PDF 다운로드, 구글폼, 강의 플랫폼 링크 등 외부 자료 위치
4. 자동 연결 도구 (선택 사항)
   고객의 입력값을 기반으로 Make, Zapier, Chatbase 등의 도구를 연동하면 더욱 유연한 챗봇 구조를 만들 수 있다.

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툴 1: Typeform 또는 Tally로 질문 기반 챗봇 흐름 만들기

Typeform이나 Tally는 직관적인 UI로 질문-응답 흐름을 구성할 수 있으며, 답변에 따라 조건 분기(logic jump)를 설정할 수 있다.

실전 예시: 강의 가이드 챗봇

1. 질문 1: "어떤 대상자를 위한 가이드를 찾고 계신가요?"
   • ① 초보자용
   • ② 실무자용
   • ③ 마케터 대상
2. 질문 2: "원하는 콘텐츠 형태는?"
   • ① PDF 문서
   • ② 노션 페이지
   • ③ 영상 강의

결과:
초보자 + PDF 선택 → “이 자료를 확인해주세요: [링크]”
마케터 + 노션 선택 → “전용 노션 페이지를 안내드립니다: [링크]”

장점

• 사용자가 클릭으로 쉽게 흐름을 선택할 수 있어 이탈률이 낮다
• 원하는 자료로 바로 연결 가능
• 코드 없이 구현 가능하고, 구글 시트로 응답 저장 가능

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툴 2: Landbot을 활용한 실제 챗봇 구성

Landbot은 채팅 UI 기반 챗봇을 시각적으로 구성할 수 있는 무코드 플랫폼이다.
드래그 앤 드롭 방식으로 질문을 만들고, 고객 응답에 따라 분기된 콘텐츠나 링크를 제공할 수 있다.

활용 흐름 예시:

• 방문자에게 “안녕하세요, 무엇을 도와드릴까요?” 자동 인사
• 버튼:
  • 클래스 일정 보기
  • 전자책 샘플 요청
  • 가격표 확인하기

→ 선택된 버튼에 따라 자동 메시지 + 링크 제공
→ 상담 전환 필요 시 이름/연락처 입력 → 관리자 알림 전송

추가 연동 예시:

• 응답 데이터 Google Sheets 저장
• 이메일 주소 입력 시 PDF 자동 전송 (Make 또는 Zapier로 연결)
• 뉴스레터 구독 시 MailerLite로 등록

Landbot은 유료 요금제가 있지만, 소규모 챗봇은 무료로도 구성 가능하다.

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툴 3: Chatbase로 문서 기반 AI 챗봇 구축

Chatbase는 PDF, 노션 링크, 웹사이트 URL 등을 업로드하면 해당 자료를 기반으로 대화형 챗봇을 생성해주는 AI 기반 플랫폼이다.

활용 방식:

1. PDF 또는 웹페이지 링크 업로드
2. Chatbase가 내용을 분석하여 질문에 맞는 응답 구성
3. 사용자 입력에 따라 해당 내용을 인식해 자동 응답
4. 웹사이트, 노션, 인스타그램 링크 등에 챗봇을 직접 삽입 가능

예: 전자책 PDF 업로드 → 고객이 “내용 요약 보여주세요”라고 입력하면 요약된 내용 제공
→ “이 책은 누구에게 적합한가요?” 질문에 타겟 독자 안내

장점:

• 사용자가 자유롭게 질문할 수 있고, 답변이 동적이다
• 구조화된 선택형이 아닌 자유응답 챗봇을 원할 경우 유용
• 설치가 간편하고, 웹사이트에 삽입도 쉬움

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실전 적용 사례: 전자책 판매 챗봇

구조 요약:

• 방문자 → 챗봇(버튼 기반 또는 AI 기반) 진입
• 질문: "어떤 분야에 관심 있으신가요?"
  • ① 브랜딩
  • ② 마케팅
  • ③ 생산성
• 이어지는 질문: "초보자이신가요?"
  • ① 예
  • ② 아니오

→ 결과: “초보자를 위한 마케팅 전자책입니다. 바로 보기: [링크]”
→ PDF 파일 자동 발송 + 이메일 입력 시 다운로드 기록 저장

이러한 시스템은 단순히 자료 제공을 넘어서 콘텐츠 큐레이션, 리드 수집, 자동 전환 유도까지 가능하게 만든다.

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고객 맞춤 챗봇 설계 팁

1. 질문 수는 3~5개로 제한하는 것이 좋다
   흐름이 길어질수록 이탈률이 높아진다
2. PDF, 노션, 영상 링크 등 다양한 포맷을 지원하라
   사용자의 콘텐츠 소비 선호가 다르기 때문에 선택지를 제공하면 만족도가 올라간다
3. 상담 연결 유도는 흐름 마지막에 배치하라
   간단한 질문은 챗봇으로 해결하고, 복잡한 문의는 사람에게 연결하는 구조가 가장 효율적이다
4. 실제 고객 질문 데이터를 반영하여 업데이트하라
   자주 묻는 질문을 분석해 챗봇 시나리오에 반영하면 정확도가 높아진다

고객은 묻고, 시스템은 답해야 한다

질문에 자동으로 답변하고 자료를 추천하는 챗봇 시스템은
고객 응대의 효율을 높이는 동시에, 콘텐츠 전환율을 올리는 강력한 도구다.
1인 기업가는 사람의 손이 닿기 전에 고객이 원하는 자료에 도달할 수 있도록
질문 기반 응답 구조를 반드시 자동화해야 한다.
Tally, Typeform, Landbot, Chatbase, Make 등은 모두 무료 또는 저비용으로 시작할 수 있는 실전형 도구이며,
지금 당장 한 개의 자료라도 자동으로 안내되도록 연결해두면
고객 경험과 운영 효율이 극적으로 개선된다.
챗봇은 고객의 질문을 ‘기회’로 바꾸는 자동화된 응대 전략이다.