1인 기업가를 위한 유입 채널별 전환 추적 시스템 구축법

GA4 + Make를 활용해, 고객이 어디서 들어와서 무엇을 구매했는지 자동 분석하는 구조 만들기

1인 기업가가 블로그, 유튜브, 인스타그램, 뉴스레터, 카카오채널 등 다양한 채널을 활용해 마케팅을 하다 보면,
어떤 채널에서 얼마나 방문자가 들어왔고, 그중 몇 명이 실제로 전환(구매, 신청, 다운로드 등)했는지 정확히 파악하는 것이 중요하다.
하지만 대부분은 전환 추적을 하지 않거나, 단순하게 “블로그에서 좀 들어온 것 같아” 수준에 그친다.
이 글에서는 Google Analytics 4 (GA4)와 Make(노코드 자동화 플랫폼)를 활용하여,
유입 채널별 전환을 자동으로 추적하고, 이를 Google Sheets나 Notion에 기록하는 실전 시스템을 만드는 방법을 설명한다.
이 시스템을 구축하면, 고객이 어떤 콘텐츠나 링크를 통해 들어왔고, 최종적으로 어떤 행동을 했는지 자동으로 기록·분석할 수 있어,
마케팅 전략을 ‘추측’이 아닌 ‘데이터 기반’으로 실행할 수 있다.

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왜 유입 채널별 전환 추적이 중요한가?

1인 기업가는 다양한 채널에 콘텐츠를 배포하고 광고를 집행한다. 그런데 아래와 같은 문제가 자주 발생한다.

• 어떤 채널이 전환에 기여했는지 알 수 없어 마케팅 비용 낭비
• 유입은 많지만 전환이 없는 채널에 에너지를 계속 투자
• 콘텐츠별 퍼포먼스를 비교하지 못해 전략 수립이 막연해짐
• 수작업으로 링크 추적, 클릭 분석 등을 하다 보니 데이터 누락
• 뉴스레터, SNS, 광고 캠페인 성과가 명확히 연결되지 않음

이 문제를 해결하려면, **방문자의 유입 경로 → 콘텐츠 → 행동(전환)**까지의 흐름을 자동으로 기록하고 비교할 수 있어야 한다.
이를 가능하게 해주는 핵심 도구가 바로 GA4 + UTM + Make 조합이다.

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시스템 구성 요소 요약

1. Google Analytics 4 (GA4)
   방문자 행동, 이벤트, 유입 채널 등을 자동 추적
2. UTM 파라미터 설정
   유입 링크에 채널 정보를 포함해 출처를 구분 (예: utm_source, utm_medium, utm_campaign 등)
3. Make
   GA4 API 또는 Google Sheets에서 유입·전환 데이터를 자동으로 추출하여 분석
4. Google Sheets or Notion 대시보드
   채널별 클릭수, 전환수, 전환율 등 지표를 자동 정리·시각화

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Step-by-Step 시스템 구축 예시

1단계: UTM 파라미터 기반 유입 링크 설정

콘텐츠 또는 광고에서 고객을 유도할 때, 링크에 UTM 정보를 추가한다.

예시:

https://myclass.com/landing?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=junepromo
https://myclass.com/landing?utm_source=blog&utm_medium=content&utm_campaign=toolguide

추천 UTM 구성:

• utm_source: 유입 플랫폼 (예: instagram, blog, newsletter)
• utm_medium: 유입 방식 (예: cpc, organic, email)
• utm_campaign: 캠페인 이름 또는 콘텐츠 제목

이렇게 설정하면, 고객이 어디서 어떻게 들어왔는지를 GA4가 정확하게 추적할 수 있다.

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2단계: GA4에서 전환 이벤트 설정

GA4에서는 페이지뷰, 버튼 클릭, 폼 제출 등을 ‘이벤트’로 설정할 수 있다.

예시 전환 이벤트:

• thank_you 페이지 도달 → 신청 완료
• 파일 다운로드 클릭
• 구매 완료 버튼 클릭
• 카카오채널 채팅 시작

이벤트 설정 후, 해당 이벤트가 발생한 유입 링크의 UTM 파라미터와 함께 저장되므로, 어떤 채널에서 전환이 발생했는지 확인 가능하다.

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3단계: Make를 통해 GA4 데이터 자동 수집

시나리오 구성:

1. Trigger: 매일 오전 9시 자동 실행
2. Action: GA4 API 호출
   • 특정 기간(예: 전일) 동안의
     • sessionSource, sessionMedium, eventName, eventCount, eventConversionRate 등을 호출
3. Action: Google Sheets에 자동 정리
   • 각 유입 소스/미디엄/캠페인 별 전환 건수, 비율 저장
4. Action (선택):
   • Notion 대시보드에 데이터 업데이트
   • Slack이나 이메일로 리포트 알림 전송

예시 시트 자동 정리 구조:

날짜 utm_source utm_medium 캠페인명 방문수 전환수 전환율

6/21	instagram	social	junepromo	212	24	11.3%
6/21	blog	content	toolguide	180	9	5.0%

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실전 적용 시나리오 예시

1. 광고비 최적화 판단
   • 유입은 많지만 전환이 낮은 채널은 비용 비효율 → 광고 중단
   • 소액 예산으로도 높은 전환을 보인 채널은 확대 운영
2. 콘텐츠 전략 개선
   • 어떤 콘텐츠에서 가장 전환이 많이 발생했는지 확인
   • 전환율 높은 콘텐츠 포맷 중심으로 재배포
3. 뉴스레터 성과 비교
   • 메일별 UTM 설정 → 어떤 뉴스레터가 전환을 더 이끌었는지 분석
4. SNS 플랫폼별 전환 비교
   • 인스타그램, 페이스북, 유튜브 중 전환율 우수 채널 우선 운영

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전환 추적 정확도를 높이기 위한 팁

1. UTM 파라미터 명확하고 일관되게 관리하기
   • 대소문자 구분 주의 (instagram ≠ Instagram)
   • 동일 캠페인은 같은 utm_campaign으로 통일
2. GA4에서 전환 이벤트는 반드시 명시적으로 등록
   • thankyou 페이지 또는 목표 행동에 대한 이벤트 정의 필요
3. Make의 API 호출은 일일 1회면 충분
   • 무료 플랜에서도 문제없이 운영 가능
   • 주간 단위로도 구성 가능 (월요일 8AM 리포트 등)
4. 리포트는 자동으로 발송되도록 설정하라
   • 클릭 한 번 없이 운영자가 데이터 흐름을 확인할 수 있어야 함
   • Slack, Gmail, Notion 페이지 등으로 전달 가능

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고급 확장 구성

1. 전환 퍼널 시각화 (구글 데이터스튜디오 연동)
   • Make로 저장된 Google Sheets 데이터를
     • 구글 데이터스튜디오와 연결하여
       유입 → 클릭 → 전환 흐름을 시각화
2. 리타겟팅용 구독자 리스트 자동 분류
   • 전환하지 않은 고객은 MailerLite 내 ‘리타겟팅 대상’으로 자동 분류
   • 후속 콘텐츠 자동 발송 구성 가능
3. ROI 계산 자동화
   • 광고 비용 + 전환당 매출 계산하여
     • 각 채널별 ROAS 계산

어떤 채널이 전환을 만들고 있는지, 시스템이 말하게 하라

유입이 많은 채널이 항상 전환이 높은 건 아니다.
고객이 어디서 들어와, 어떤 콘텐츠를 보고, 무엇을 구매했는지를
시스템이 자동으로 추적하고 분석해주는 구조를 만들면,
1인 기업가도 정확한 마케팅 의사결정을 내릴 수 있다.
GA4의 데이터와 Make의 자동화 기능을 연결하면,
수작업 없이도 유입 → 행동 → 전환 흐름을 수치로 추적할 수 있다.
이제는 감이 아니라, 데이터로 마케팅하자.
그 구조가 당신의 수익과 시간을 동시에 지켜줄 것이다.