고객의 행동, 응답, 관심사에 따라 콘텐츠를 자동 분류하고 제안하는 실전 구조 만들기1인 기업가는 다양한 고객에게 콘텐츠를 제공하지만, 모두에게 같은 콘텐츠를 보내는 것은 효과가 낮다.고객은 자신에게 꼭 필요한 정보, 관심 있는 분야, 현재 상황에 맞는 콘텐츠를 원한다.그러나 고객 맞춤 콘텐츠를 수작업으로 분류하고 전달하기에는 시간이 부족하고, 실수도 잦다.이 문제를 해결하려면 고객의 데이터를 기반으로 자동으로 콘텐츠를 분류하고, 적절한 콘텐츠를 제안하거나 발송하는 시스템이 필요하다.이 글에서는 Notion, Google Sheets, Make, MailerLite 등 무료 또는 노코드 기반 도구를 활용해고객의 응답, 행동, 상태 정보를 기반으로 콘텐츠를 자동 추천·발송하는 실전 시스템을 구축하는 방법을..